Компьютерное зрение. Современный подход

Книги, рекомендуемые вместе с этой книгой:

• Алгоритмы: построение и анализ, 3-е издание, Томас Х. Кормен, Чарльз И. Лейзерсон, Рональд Л. Ривест, Клиффорд Штайн
• Экспертные системы: принципы разработки и программирование, 4-е издание, Джозеф Джарратано, Гари Райли
• Об интеллекте, Джефф Хокинс, Сандра Блейксли
• Методы и алгоритмы вычислений на строках. Теоретические основы регулярных вычислений, Билл Смит
• Искусственный интеллект: современный подход (AIMA-2), 2-е издание, Стюарт Рассел, Питер Норвиг
• Нейронные сети: полный курс, 2-е издание, Саймон Хайкин
• Язык PROLOG (Пролог): алгоритмы искусственного интеллекта, 3-е издание, Иван Братко
• Дискретная математика и комбинаторика, Джеймс Андерсон
• Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем, 4-е издание, Джордж Ф. Люгер
• Нейронные сети: вводный курс по нейронным сетям, Роберт Каллан
• книга «Введение в компьютерные науки». Статья Виктора Штонда «О компьютерных науках», Дж. Гленн Брукшир
• Введение в экспертные системы, Питер Джексон

Разделы каталога:

• Компьютерные книги » Графика, дизайн, мультимедиа  » Графика и дизайн (в целом)
• Компьютерные книги » Компьютерные науки  » Искусственный интеллект. Экспертные системы

Предисловие 24
Часть I Формирование изображений и модели изображений 37
1 КАМЕРЫ               39
2 ГЕОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ КАМЕР          63
3 ГЕОМЕТРИЧЕСКАЯ КАЛИБРОВКА КАМЕР          87
4 РАДИОМЕТРИЯ - ИЗМЕРЕНИЕ СВЕТА          109
5 ИСТОЧНИКИ, ТЕНИ И ЗАТЕНЕНИЕ          127
6 СВЕТ          161

Часть II Первые этапы: одно изображение          207
7 ЛИНЕЙНЫЕ ФИЛЬТРЫ           209
8 ОПРЕДЕЛЕНИЕ КРАЕВ          251
9 ТЕКСТУРА          281

Часть III Первые этапы: несколько изображений          311
10 ГЕОМЕТРИЯ НЕСКОЛЬКИХ ПРОЕКЦИЙ          313
11 СТЕРЕОЗРЕНИЕ           337
12 ОПРЕДЕЛЕНИЕ АФФИННОЙ СТРУКТУРЫ ПО ДВИЖЕНИЮ          359
13 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРОЕКТИВНОЙ СТРУКТУРЫ ПО ДВИЖЕНИЮ          391

Часть IV Компьютерное зрение: средний уровень          421
14 СЕГМЕНТАЦИЯ ЧЕРЕЗ КЛАСТЕРИЗАЦИЮ          423
15 СЕГМЕНТАЦИЯ ЧЕРЕЗ ПОДБОР МОДЕЛИ          459
16 СЕГМЕНТАЦИЯ И ПОДБОР С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ВЕРОЯТНОСТНЫХ МЕТОДОВ     491
17 СОПРОВОЖДЕНИЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЛИНЕЙНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ     517

Часть V Верхний уровень компьютерного зрения: геометрические методы          549
18 ЗРЕНИЕ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ          551
19 ГЛАДКИЕ ПОВЕРХНОСТИ И ИХ КОНТУРЫ          585
20 АСПЕКТНЫЕ ГРАФИКИ          607
21 ДАЛЬНОСТНЫЕ ДАННЫЕ          637

Часть VI Верхний уровень: вероятностные методы и методы логического вывода          671
22 ПОИСК ШАБЛОНОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КЛАССИФИКАТОРОВ          673
23 РАСПОЗНАВАНИЕ ЧЕРЕЗ СВЯЗЬ ШАБЛОНОВ          727
24 ГЕОМЕТРИЧЕСКИЕ ШАБЛОНЫ ЧЕРЕЗ ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ СВЯЗИ          769

Часть VII Приложения          807
25 ПОИСК В ЦИФРОВЫХ БИБЛИОТЕКАХ          809
26 ВИЗУАЛИЗАЦИЯ НА ОСНОВЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ          837

ЛИТЕРАТУРА          865
ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ          908