 (увеличить обложку)
Тираж данной книги закончился.
|
Данная книга посвящена одной из наиболее перспективных и привлекательных областей развития научного знания — методологии искусственного интеллекта. В ней детально описываются как теоретические основы искусственного интеллекта, так и примеры построения конкретных прикладных систем. Книга дает полное представление о современном состоянии развития этой области науки. Понравилась книга? Порекомендуйте её друзьям и коллегам: Твитнуть |
Раздел каталога:
Предисловие 19
Часть I. Искусственный интеллект: его истоки и проблемы 27
Глава 1. Искусственный интеллект: история развития и области приложения 29
Часть II. Искусственный интеллект как представление и поиск 57
Глава 2. Исчисление предикатов 73
Глава 3. Структуры и стратегии поиска в пространстве состояний 107
Глава 4. Эвристический поиск 149
Глава 5. Управление поиском и его реализация в пространстве состояний 185
Часть III. Представление и разум в ракурсе искусственного интеллекта 219
Глава 6. Представление знаний 225
Глава 7. Сильные методы решения задач 273
Глава 8. Рассуждения в условиях неопределенности 325
Часть IV. Машинное обучение 369
Глава 9. Машинное обучение, основанное на символьном представлении информации 371
Глава 10. Машинное обучение на основе связей 435
Глава 11. Машинное обучение на основе социальных и эмерджентных принципов 483
Часть V. Дополнительные вопросы решения задач искусственного интеллекта 519
Глава 12. Автоматические рассуждения 521
Глава 13. Понимание естественного языка 561
Часть VI. Языки и технологии программирования для искусственного интеллекта 603
Глава 14. Введение в PROLOG 609
Глава 15. Введение в LISP 685
Часть VII. Эпилог 777
Глава 16. Искусственный интеллект как эмпирическая проблема 779
Библиография 809
Алфавитный указатель авторов 841
Предметный указатель 848
|
|
|
Copyright © 1992-2019 Издательская группа "Диалектика-Вильямс"
|
