 (увеличить обложку)
|
Эта книга представляет собой прекрасно организованный вводный курс статистических методов анализа данных. Дидактически грамотно представленный теоретический материал не перегружен математическими подробностями и дополняется большим количеством тщательно отобранных примеров с использованием Microsoft Excel. Здесь есть анализ финансового состояния предприятий и конъюнктуры фондового рынка, прогнозирование уровня продаж и результатов избирательных кампаний, анализ качества продукции и эффективности рекламы, изучение аудитории средств массовой информации и много других непростых и практически важных задач. Книга может быть полезна преподавателям, студентам, научным сотрудникам, аналитикам консалтинговых фирм и рекламных агентств, всем тем кто занимается (или еще только собирается заняться) прикладным статистическим анализом эмпирических экономических и социальных данных. Понравилась книга? Порекомендуйте её друзьям и коллегам: Твитнуть |
Книги, рекомендуемые вместе с этой книгой:
Разделы каталога:
Предисловие 17
ЧАСТЬ I. ВВЕДЕНИЕ И ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА 27
Глава 1. Введение: роль статистики в бизнесе 28
Глава 2. Структуры данных: классификация различных типов наборов данных 42
Глава 3. Гистограммы: взгляд на распределение данных 70
Глава 4. Обобщающие показатели: интерпретация типических значений и перцентилей 117
Глава 5. Изменчивость: изучение разнообразия 169
ЧАСТЬ II. ВЕРОЯТНОСТЬ 219
Глава 6. Вероятность: разбираемся в случайных ситуациях 220
Глава 7. Случайные величины: работа с неопределенными значениями 278
ЧАСТЬ III. СТАТИСТИЧЕСКИЙ ВЫВОД 339
Глава 8. Построение случайной выборки: предварительное планирование для сбора данных 340
Глава 9. Доверительные интервалы: допущение о неточности оценок 395
Глава 10. Проверка статистических гипотез: выбор между реальностью и совпадением 445
ЧАСТЬ IV. РЕГРЕССИЯ И ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ 517
Глава 11. Корреляция и регрессия: измерение и прогнозиро-вание взаимосвязей 518
Глава 12. Множественная регрессия: прогнозирование одного фактора на основе нескольких других 611
Глава 13. Составление отчетов: представление результатов множественной регрессии 720
Глава 14. Временные ряды: анализ изменений во времени 743
ЧАСТЬ V. МЕТОДЫ И ПРИМЕНЕНИЯ 807
Глава 15. Дисперсионный анализ: проверка различий для нескольких выборок и многое другое 808
Глава 16. Непараметрические методы: проверка гипотез для порядковых данных или данных, не подчиня-ющихся нормальному распределению 847
Глава 17. Анализ “хи-квадрат”: поиск закономерностей для качественных данных 878
Глава 18. Контроль качества: выявление вариации и управление ею 908
Приложение А. База данных служащих 945
Приложение Б. Самопроверка: решение некоторых задач, а также упражнений, использующих базу данных 948
Приложение В. Статистические таблицы 976
Приложение Г. Краткое руководство по применению StatPad 1017
Словарь терминов 1025
Предметный указатель 1047
| Главная страница |
| Каталог книг |
| Об издательстве |
| Контакт |
| Для авторов |
| Подписка на новости |
| Издательство "Диалектика" |
|
|
Блог Виктора Штонда |
 Отвечает на вопросы генеральный директор издательства |
|
|
|
Copyright © 1992-2019 Издательская группа "Диалектика-Вильямс"
|
