(увеличить обложку)
|
Книга «Введение в информационный поиск» — это первый учебник, в котором наряду с классическим поиском рассматриваются веб-поиск, а также классификация и кластеризация текстов. Учебник написан с точки зрения информатики и содержит современное изложение всех аспектов проектирования и реализации систем сбора, индексирования и поиска документов, методов оценки таких систем, а также введение в методы машинного обучения на базе коллекций текстов. Книга «Введение в информационный поиск» обсуждается в блоге Виктора Штонда Несмотря на то что «Введение в информационный поиск» задуман как вводный курс по информационному поиску, он будет интересен исследователям и профессионалам. Полный набор слайдов для лекций и упражнений, сопровождающих книгу, доступен в сети веб.
Прошедший период представляет собой захватывающий период широкого распространения блогов, микроблогов и
социальных сетей, а также все более широкого применения инструментов, использующих методы машинного обучения и более глубокую интерпретацию текстов. В частности, в России это было восхитительное и, вероятно, поворотное время появления успешных компаний, занимающихся веб-поиском,
оптическим распознаванием символов и автоматической обработкой текста. Кроме того, за прошедшее время активизировалась организационная и академическая деятельность. Мы хотели бы отметить, в частности, семинар РОМИП, упомянутый в главе 8, который организовал форум по оценке
методов информационного поиска в русскоязычных источниках (http://romip.ru/), аналогичный конференциям TREC, а также недавно организованную Российскую летнюю школу по информационному поиску. Мы надеемся, что публикация этой книги будет способствовать дальнейшему развитию методов
информационного и веб-поиска в русскоязычном мире.
Понравилась книга? Порекомендуйте её друзьям и коллегам: Твитнуть |
Книги, рекомендуемые вместе с этой книгой:
Разделы каталога:
Предисловие
Глава 1. Булев поиск
Глава 2. Лексикон и списки словопозиций
Глава 3. Словари и нечеткий поиск
Глава 4. Построение индекса
Глава 5. Сжатие индекса
Глава 6. Ранжирование, взвешивание терминов и модель векторного пространства
Глава 7. Ранжирование в полнофункциональной поисковой системе
Глава 8. Оценка информационного поиска
Глава 9. Обратная связь по релевантности и расширение запроса
Глава 10. XML-поиск
Глава 11. Вероятностная модель информационного поиска
Глава 12. Языковые модели для информационного поиска
Глава 13. Классификация текстов и наивный байесовский подход
Глава 14. Классификация в векторном пространстве
Глава 15. Метод опорных векторов и машинное обучение на документах
Глава 16. Плоская кластеризация
Глава 17. Иерархическая кластеризация
Глава 18. Разложение матриц и латентно-семантическое индексирование
Глава 19. Основы поиска в вебе
Глава 20. Обход и индексирование веба
Глава 21. Анализ ссылок
Библиография
|
Copyright © 1992-2019 Издательская группа "Диалектика-Вильямс" |