(увеличить обложку)
|
Искусственный интеллект — вопрос, которому посвящена книга Стюарта Рассела и Питера Норвига "AIMA" ("Artificial Intelligence: A Modern Approach") — «Искусственный интеллект: современный подход». Стержневой темой "AIMA" является идея интеллектуального агента (intelligent agent). На страницах этого издания излагаются:
Стюарт Рассел и Питер Норвиг определяют искусственный интеллект как науку об агентах, получающих из своей среды результаты актов восприятия и выполняющих соответствующие действия. Авторы рассматривают разнообразные способы представления функций, реализуемых агентами, среди которых
Помимо сугубо теоретической части, в "AIMA" представлено множество примеров алгоритмов, версии которых, реализованные на различных языках программирования, можно найти на сопровождающем книгу интернет-ресурсе (http://aima.cs.berkeley.edu/translations.html). Питер Норвиг, один из соавторов книги, является директором подразделения компании Google. Известный эксперт делится накопленным опытом, дает профессиональные советы и помогает всем заинтересованным читателям совершить путешествие в поисках электронного Грааля, имя которому - искусственный интеллект. AIMA написана понятным и доступным языком и является прекрасным пособием для студентов университетов, учащихся специализированных курсов, аспирантов, программистов, изучающих искусственный интеллект. Кроме того, книга будет весьма полезна для разработчиков интеллектуального ПО и профессионалов, желающих расширить рамки избранной ими специальности. Книга обсуждается в отдельном сообщении в блоге Виктора Штонда. Понравилась книга? Порекомендуйте её друзьям и коллегам: Твитнуть |
Раздел каталога:
Об авторах
Предисловие
Часть I. Искусственный интеллект
Глава 1. Введение
Глава 2. Интеллектуальные агенты
Часть II. Решение проблем
Глава 3. Решение проблем посредством поиска
Глава 4. Информированный поиск и исследование пространства состояний
Глава 5. Задачи удовлетворения ограничений
Глава 6. Поиск в условиях противодействия
Часть III. Знания и рассуждения
Глава 7. Логические агенты
Глава 8. Логика первого порядка
Глава 9. Логический вывод в логике первого порядка
Глава 10. Представление знаний
Часть IV. Планирование
Глава 11. Основы планирования
Глава 12. Планирование и осуществление действий в реальном мире
Часть V. Неопределенные знания и рассуждения в условиях неопределенности
Глава 13. Неопределенность
Глава 14. Вероятностные рассуждения
Глава 15. Вероятностные рассуждения во времени
Глава 16. Принятие простых решений
Глава 17. Принятие сложных решений
Часть VI. Обучение
Глава 18. Обучение на основе наблюдений
Глава 19. Применение знаний в обучении
Глава 20. Статистические методы обучения
Глава 21. Обучение с подкреплением
Часть VII. Общение, восприятие и осуществление действий
Глава 22. Общение
Глава 23. Вероятностная обработка лингвистической информации
Глава 24. Восприятие
Глава 25. Робототехника
Часть VIII. Заключение
Глава 26. Философские основания
Глава 27. Настоящее и будущее искусственного интеллекта
Приложение А. Математические основы
Приложение Б. Общие сведения о языках и алгоритмах, используемых в книге
Предметный указатель
|
Copyright © 1992-2020 Издательская группа "Диалектика-Вильямс" |