(увеличить обложку)
|
Эта книга — наиболее полное из имеющихся на сегодняшний день руководств по использованию Microsoft Excel для решения задач регрессионного анализа в области бизнес-аналитики и в различного рода исследованиях. Автор Конрад Карлберг, многократный обладатель титула MVP от компании Microsoft и общепризнанный эксперт с более чем 25-летним опытом использования передовых методов статистического анализа, демонстрирует применение функций рабочего листа Excel для работы с регрессией при выполнении всевозможных видов анализа, представляющих практический интерес. Автор доступно объясняет теоретические вопросы, знание которых поможет вам избежать многих ошибок как при самостоятельном проведении регрессионного анализа, так и при оценке результатов анализа, выполненного другими людьми. Весь материал, от простых корреляций и t-тестов до множественного ковариационного анализа, основан на реальных примерах и сопровождается подробным описанием соответствующих пошаговых процедур. В книге обсуждаются особенности и противоречия, связанные с функциями Excel для работы с регрессией, рассматриваются последствия использования каждой их опции и каждого аргумента и объясняется, как надежно применять регрессионные методы в самых разных областях, от медицинских исследований до финансового анализа. Для выполнения регрессионного анализа вам не понадобится ни дорогое программное обеспечение, ни докторская степень в области статистики. Microsoft Excel предлагает все необходимые для этого инструменты, а данная книга научит вас эффективному их использованию.
Конрад Карлберг — общепризнанный эксперт в области количественного анализа данных и разработки решений на базе таких программных продуктов, как Microsoft Excel, SAS и Oracle. Имеет докторскую степень в области статистики, полученную в университете Колорадо, и неоднократно удостаивался титула MVP (Most Valuable Professional) от компании Microsoft. Автор 12 книг по количественному анализу с помощью Excel. За 25 лет профессиональной деятельности накопил богатейший опыт практического применения передовых методов анализа. Книга обсуждается в отдельном сообщении в блоге Виктора Штонда. Понравилась книга? Порекомендуйте её друзьям и коллегам: Твитнуть |
Раздел каталога:
Введение 13
Глава 1. Оценка изменчивости данных 19
Глава 2. Корреляция 45
Глава 3. Простая регрессия 79
Глава 4. Функция ЛИНЕЙН() 127
Глава 5. Множественная регрессия 181
Глава 6. Допущения и предостережения в отношении регрессионного анализа 237
Глава 7. Использование регрессии для тестирования различий между групповыми средними 291
Глава 8. Ковариационный анализ 347
Предметный указатель 393
|
Copyright © 1992-2020 Издательская группа "Диалектика-Вильямс" |