| Автор(ы): | Саймон Хайкин |
| Author: | Simon Haykin |
| Название: | Нейронные сети: полный курс, 2-е издание |
| Title: | Neural Networks: A Comprehensive Foundation Second Edition |
| Тип издания: | Начно-популярное издание |
| Сведения об издании: | 2-е издание |
| Место издания: | С.П. |
| Издатель: | Издательский дом "Вильямс" |
| Дата издания: | 2007 |
| Срок выхода в свет: | 2008, 1 кв. |
| Количество страниц: | 1104, с ил. |
| Сопровод. материалы: | <нет> |
| Серия: | Не серийная |
| ISBN (русск): | 5-8459-0890-6 |
| ISBN (англ): | 0-13-273350-1 |
| УДК: | 681.3.07 |
| Barcode: | 9785845908902 |
| Формат: | 70x100/16 |
| Тип бумаги: | офсетная |
| Аннотация: | В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также анализируется роль нейронных сетей при решении задач распознавания образов, управления и обработки сигналов. Структура книги очень удобна для разработки курсов обучения нейронным сетям и интеллектуальным вычислениям. Книга будет полезна для инженеров, специалистов в области компьютерных наук, физиков и специалистов в других областях, а также для всех тех, кто интересуется искусственными нейронными сетями. |
Для получения дополнительной информации о книге щелкните на этой ссылке